高永兵，1974年生，内蒙古包头人，民盟盟员，硕士，副教授，硕士生导师，CCF高级会员。

1、工作简历

1993.年9月——1997年7月，在太原理工大学矿业工程学院攻读学士学位；

1997年9月——2000年6月，在太原理工大学矿业工程学院攻读硕士学位；

2000年7月——今，内蒙古科技大学计算机系系从事教学与科研工作，2007年7月晋升为副教授，同年被聘为硕士生导师。

2、研究方向、科研成果

高永兵副教授的主要研究领域为：本文理解与生成技术的研究应用，电子商务数据的深度处理和文本挖掘处理等。承担内蒙古自然科学基金、内蒙古高校科研研究项目和内蒙古科技大学创新基金等科研项目，目前在国内外相关期刊发表学术论文60余篇。

（1）社交文本发布者的兴趣格调挖掘技术研究

发布者的兴趣格调获取技术研究；社交短文本质量度量和社交意图识别研究；社交文本的自动生成技术研究。

（2）在线建议和意见的文本理解技术研究

国家行政部门和企事业单位大都开放了在线收集建议和意见的功能，中间却存在大量表述不同但内容基本相似的建议意见等，文本理解技术有助于计算机自动处理重复的建议和意见，进而帮助管理者提高处理效率。

3、主要承担的科研项目

[1]内蒙古自治区自然科学基金面上项目，2021LHMS06004 ，基于预训练模型的个性化社交文本生成研究，2021.7-2024.7，在研，主持。

[2]内蒙古自治区自然科学基金面上项目，2015MS0621，基于个人微博的自动摘要关键技术研究，2015.7-2018.7，已结题，主持。

[3]内蒙古自治区自然科学基金面上项目，200711020813，基于Ontology的P2P科研知识共享研究，2007.7-2010.7，已结题，主持。

[4]教育部“春晖计划”项目，00110310，数据库Legacy System向Semantic Web迁移的关键技术研究，2010.7-2012.7，已结题，主要参与人；

[5]横向课题，“国电投集团总部护网项目”，2019.4-2019.10，已结题，主要参与人。

4.代表性论著

[1]高永兵,张颖,黎预璇,马占飞.基于抽象语义表示的短文本质量评估方法[J].计算机应用与软件,2022,39(05):213-219+240.

[2]高永兵,黎预璇,高军甜,马占飞.基于用户意图的微博文本生成技术研究[J].计算机工程,2022,48(01):119-126.

[3]高永兵,宋添树,李江宇,马占飞.基于知网的个人微博语义相关度的聚类研究[J].计算机工程与科学,2019,41(06):1128-1135.

[4]高永兵,张贵娟,胡文江,马占飞.基于后缀树算法的地区微博摘要技术研究[J].计算机工程与应用,2018,54(09):126-132+144.

[5]高永兵,杨利莹,胡文江,马占飞.基于HDP模型的领域微博主题演化研究[J].计算机工程,2018,44(02):1-8.

[6]高永兵,杨贵朋,张娣,马占飞.基于突显词博文聚类的官微事件检测方法[J].数据分析与知识发现(CSSCI源刊),2017,1(09):57-64.

[7]高永兵,张娣,杨贵朋,马占飞.结合语义特征的个人微博聚类方法研究[J].小型微型计算机系统,2017,38(07):1543-1548.

[8]高永兵,王宇,马占飞.基于CR-PageRank算法的个人事件自动摘要研究[J].计算机工程,2016,42(11):64-69.

5、所获荣誉

（1）2018年内蒙古自治区教学成果三等奖，《计算机网络》，排名第二.

（2）2017年内蒙古科技大学区教学成果一等奖，《计算机网络》，排名第二.

（3）2015和2017年内蒙古科技大学优秀班主任.