谷宇，男，1985年5月生，中共党员，博士，教授，硕士研究生导师。内蒙古科技大学“151”人才工程（第一批）杰出青年教师。中国电子学会会员，内蒙古青年科学家创新联盟成员，内蒙古自治区“草原英才”工程青年创新创业人才，内蒙古自治区“高等学校青年科技人才发展项目”（青年科技英才），内蒙古自治区“新世纪321人才工程”人才，内蒙古自治区“新时代专业技术人才选拔培养项目”人才。教育部学位与研究生教育发展中心全国研究生教育评估监测专家库专家，中国知网高被引学者TOP5%，中国知网(CNKI)评审专家库专家，凡科学位送审平台优秀评审专家。
联系方式
guyu2010023@imust.edu.cn
教育经历
(1) 2014-09至2019-12，上海大学，计算机应用技术，博士
(2) 2007-09至2010-06，内蒙古科技大学，控制理论与控制工程，硕士
(3) 2003-09至2007-07，沈阳建筑大学，通信工程，学士
工作经历
(1) 2024-10至今，内蒙古科技大学，数智产业学院，教授
(2) 2024-01至2024-09，内蒙古科技大学，数智产业学院，副教授
(3) 2018-01至2023-12，内蒙古科技大学，信息工程学院，副教授
(4) 2013-01至2017-12，内蒙古科技大学，信息工程学院，讲师
(5) 2010-07至2012-12，内蒙古科技大学，信息工程学院，助教
主要研究方向
医学图像处理技术及应用、工业缺陷检测、深度学习等，研究领域主要包括医学图像检测、识别，计算机辅助检测和辅助诊断，工业缺陷检测、卷积神经网络CNN等方面。主持国家自然科学基金项目2项，中央引导地方科技发展资金项目1项，内蒙古自治区“高等学校青年科技人才发展项目”（青年科技英才）1项，教育部“春晖计划”合作科研项目1项，内蒙古自治区自然科学基金项目3项，内蒙古高等学校科学技术研究项目1项，内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目优秀青年基金1项。并在以上领域发表多篇论文，其中第一作者或通讯作者发表SCI检索6篇，核心期刊11篇。授权国家发明专利6项，出版专著1部。
目前主持项目
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目(2021-2023)：基于双重注意力多任务孪生和半监督生成对抗的CT影像肺结节辅助分析研究，负责人，项目编号：62001255
[2] 国家自然科学基金应急管理项目（2019.01-2019.12）：基于残差学习和密集连接三维卷积神经网络的低剂量CT早期肺癌计算机辅助诊断研究，负责人，项目编号：61841204
[3] 中央引导地方科技发展资金项目（2021.07-2024.06）：基于可解释深度学习的早期肺癌计算机辅助分析研究，负责人，项目编号：2021ZY0004
[4] 内蒙古自治区“高等学校青年科技人才发展项目”青年科技英才（2023.01-2025.12）：基于高效多头卷积注意力Transformer的新冠肺炎医学影像计算机辅助分析及可解释研究，负责人，项目编号：NJYT23057
[5] 内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目（优秀青年基金）：基于可解释视觉Transformer的新冠肺炎计算机辅助诊断研究，负责人，2022.09-2024.08.
[6] 教育部“春晖计划”合作科研项目（2019.05-2021.05）：基于Hessian选择性增强滤波及粒子群参数优化支持向量机的影像大数据肺癌辅助检测诊断技术研究，负责人，项目编号：教外司留﹝2019﹞1383号，优先资助
[7] 内蒙古自治区自然科学基金（2024-2026）：基于肺动脉引导分割联合学习和异构跨模态对比学习分类的肺栓塞计算机辅助诊断，负责人，项目编号：2024MS06008
[8] 内蒙古自治区自然科学基金（2019-2021）：基于三维多尺度密集连接卷积神经网络和XGBoost算法的低剂量CT早期肺癌计算机辅助诊断研究，负责人，项目编号：2019MS06003
[9] 内蒙古自治区自然科学基金（2015-2017）：基于钼靶X线影像微钙化点检测的乳腺癌辅助诊断研究，负责人，项目编号：2015MS0604，优秀结题
[10] 内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目（2015-2017）：基于多神经网络判别的脑部肿瘤CT医学影像识别技术研究，负责人，项目编号：NJZY145
[11] 内蒙古科技大学创新基金（2011-2013），基于HL7 V3.0标准的医学信息传输交换及相关技术研究，负责人，项目编号：2010NC038
代表性论文
[1] YuGu(谷宇),JingqianChi,JiaqiLiu, et al. A survey of computer-aided diagnosis of lung nodules from CT scans using deep learning. Computers in Biology and Medicine .2021,137.PaperID：104806 (SCI WOS:000704349100001，CiteScore：11.7; EI: 20213510833599)被引160次
[2] YuGu(谷宇),XiaoqiLu,LidongYang, et al. Automatic lung nodule detection using a 3D deep convolutional neural network combined with a multi-scale prediction strategy in chest CTs[J]. Computers in Biology and Medicine, 2018, 103: 220-231.(SCI WOS:000453642200023，CiteScore：11.7; EI: 20184406027250)被引255次
[3] ManshengWang, YuGu(谷宇，通讯作者),LidongYang,BaohuaZhang, Jing Wang,XiaoqiLu,JianjunLi, Xin Liu, Ying Zhao,DahuaYu,SiyuanTang,QunHe. A Novel High-precisionBilevelOptimization Method for 3D Pulmonary Nodule Classification.PhysicaMedica-European Journal of Medical Physics. 2025, 133: 104954. (SCI WOS: 001468231200001,CiteScore：6.8)
[4] YuGu(谷宇),XiaoqiLu,BaohuaZhang, et al. Automatic lung nodule detection using multi-scale dot nodule-enhancement filter and weighted support vector machines in chest computed tomography[J].PLoSONE, 2019, 14(1): e0210551.(SCI WOS: 000455483000108，CiteScore：6.2)
[5] XiaoqiLu, YuGu(谷宇，通讯作者),LidongYang, et al. Multi-level 3DDenseNetsfor False-positive Reduction in Lung Nodule Detection Based on Chest Computed Tomography. CurrentMedical Imaging, 2020, 16(8): 1004 – 1021.(SCI WOS:000581851800008，CiteScore：2.6 )
[6] YuGu(谷宇),JiaqiLiu,LidongYang,BaohuaZhang, Jing Wang,XiaoqiLu,JianjunLi, Xin Liu,DahuaYu, Ying Zhao,SiyuanTang, andQunHe.SSANet—Novel Residual Network for Computer-Aided Diagnosis of Pulmonary Nodules in Chest Computed Tomography. International Journal of Imaging Systems and Technology, 2024, 34(5): e23176. (SCI WOS: 001312059700001，CiteScore：6.9, EI: 20243817063221期刊封面论文)
[7] YuGu(谷宇), Ru Shi,ShuaikangYang, et al. Multi-disease X-ray Image Classification of the Chest Based on Global and Local Fusion Adaptive Networks. Current Medical Imaging, 2024, 20: e15734056291283. (SCI WOS:001314249600001,CiteScore：2.6)
[8] 谷宇，迟靖千，张宝华，等.基于改进残差和注意力的CT肺癌辅助诊断[J].传感器与微系统，2024，43(09)：30-34.
[9] 白浩田，谷宇，杨立东，等．改进知识蒸馏Transformer的新冠肺炎医学影像分类[J].激光杂志，2024，45(2)：152-161.
[10] 李思敏，谷宇，张宝华，等．基于改进ResNeXt的肺癌病理图像分类[J].计算机工程与设计，2023，44(08)：2439-2446.
[11] 谷宇，刘佳琪，杨立东，等.融合注意力特征及动态卷积的肺结节辅助诊断[J].科学技术与工程，2023, 23(16)：6834-6844.
[12] 谷宇，李思敏，张宝华，等．基于改进残差网络和动态ReLU肺癌病理图像分类[J]．激光杂志，2023，44(5)：154-161．
[13] 谷宇，吕晓琪，杨立东，等．基于CT影像的肺结节计算机辅助检测技术进展[J]．重庆医学，2017，46(6)：839-842.
[14] 谷宇，吕晓琪，赵建峰，等．基于三维区域增长和灰度积分投影法的肺实质分割[J]．科学技术与工程，2016，16(32)：93-100．
[15] 谷宇，吕晓琪，李菁，等．多模态3D卷积神经网络脑部胶质瘤分割方法[J]．科学技术与工程，2018，18(7)：18-24．
[16] 谷宇，吕晓琪，吴凉，等．基于NSCT和CLAHE的乳腺钼靶X线图像微钙化点增强方法[J]．光学技术，2018，44（1）：6-12.
[17] 谷宇，吕晓琪，赵瑛，等．基于PSO-SVM的乳腺肿瘤辅助诊断研究[J]．计算机仿真，2015，32(5)：344-349．
[18] 谷宇，杨立东，赵建峰，等．多帧医学图像与流媒体格式转换技术研究[J]．重庆医学，2012，41(33)：3515-3516，3518．
所获荣誉：
[1] 2024年度，内蒙古科技大学“151”人才工程（第一批）杰出青年教师.内蒙古科技大学.
[2] 2022年度，内蒙古自治区“草原英才”工程青年创新人才，内蒙古自治区人力资源和社会保障厅
[3] 2021年度，内蒙古自治区“新世纪321人才工程”人才，内蒙古自治区人力资源和社会保障厅
[4] 2023年度，内蒙古自治区“新时代专业技术人才选拔培养项目”人才，内蒙古自治区人力资源和社会保障厅
[5] 2024年度，内蒙古科技大学课程思政教学比赛二等奖
[6] 2020年度，内蒙古科技大学本科优秀毕业设计指导教师
[7] 内蒙古科技大学2019-2021聘期考核优秀
[8] 2020年度，内蒙古科技大学年度考核优秀
[9] 2022年度，内蒙古科技大学优秀班主任
[10] 2015年度，内蒙古科技大学优秀班主任
[11] 2013年度，内蒙古科技大学优秀班主任
[12] 2024年度，内蒙古科技大学数智产业学院优秀本科生导师
